Pinterest vừa công bố hợp tác với nền tảng bất động sản Zillow nhằm mở rộng khả năng nhắm mục tiêu quảng cáo dựa trên dữ liệu hành vi và ý định liên quan đến nhà ở. Thỏa thuận cho phép các nhà quảng cáo thuộc Zillow Elevate tiếp cận người dùng Pinterest thông qua giải pháp Media Network Connect.
Sự kết hợp đáng chú ý ở chỗ Pinterest vốn là nơi người dùng tìm kiếm cảm hứng và lên kế hoạch cho nhà cửa, trong khi Zillow sở hữu lượng lớn tín hiệu cho thấy người dùng đang thực sự có nhu cầu mua, thuê, bán hoặc cải tạo bất động sản.
Kết nối dữ liệu Zillow với Pinterest Ads
Media Network Connect là giải pháp nằm trong Pinterest Ads Manager, cho phép các mạng lưới truyền thông bên ngoài chia sẻ an toàn những dữ liệu như phân khúc khách hàng first-party, danh mục sản phẩm và chỉ số chuyển đổi với các đối tác quảng cáo.
Thông qua hợp tác mới, các đối tác của Zillow Elevate có thể sử dụng 34 phân khúc người tiêu dùng khác nhau để tiếp cận người dùng trên Pinterest.
Những nhóm cơ bản bao gồm người mua nhà, người thuê nhà, người bán và chủ sở hữu bất động sản. Zillow còn xây dựng các phân khúc chuyên biệt hơn như người đang tìm nhà cần sửa chữa, người vừa mua nhà hoặc những nhóm có hành vi liên quan đến nhu cầu cải tạo không gian sống.
Theo Zillow, hệ thống phân loại không chỉ dựa trên những đặc điểm nhân khẩu học rộng mà sử dụng dữ liệu hành vi thực tế cùng hơn 200 tín hiệu liên quan đến nhà ở.
Điều này có thể giúp các thương hiệu xác định người dùng dựa trên mức độ quan tâm và ý định thực tế thay vì đơn thuần suy đoán nhu cầu từ tuổi tác, giới tính hay vị trí.
Pinterest trở thành điểm chạm sớm trong hành trình mua nhà
Sự hợp tác có tính bổ trợ khá rõ giữa hai nền tảng.
Người dùng thường bắt đầu lên kế hoạch cho không gian sống từ rất lâu trước khi chính thức mua hoặc thuê nhà. Họ có thể lưu màu sơn, thiết kế phòng khách, phong cách nội thất, ý tưởng cải tạo hoặc những sản phẩm muốn mua trên Pinterest trong nhiều tháng trước khi giao dịch bất động sản diễn ra.
Pinterest vì vậy có khả năng trở thành một trong những điểm chạm đầu tiên trong hành trình mua nhà, nơi ý định của người tiêu dùng vẫn đang ở giai đoạn hình thành.
Khi kết hợp với dữ liệu từ Zillow, các thương hiệu có thể xác định chính xác hơn người đang bước vào những giai đoạn cụ thể của hành trình này.
Ví dụ, một người thường xuyên tìm kiếm nội dung cải tạo nhà trên Pinterest có thể chỉ đang tìm cảm hứng. Nhưng nếu dữ liệu Zillow đồng thời xác định họ thuộc nhóm vừa mua nhà, tín hiệu thương mại sẽ mạnh hơn đáng kể.
Cơ hội không chỉ dành cho ngành bất động sản
Giá trị của thỏa thuận cũng có thể mở rộng ra ngoài quảng cáo mua bán nhà.
Những thương hiệu nội thất, đồ gia dụng, vật liệu xây dựng, thiết bị nhà bếp, điện tử, dịch vụ tài chính hoặc cải tạo nhà đều có thể hưởng lợi từ khả năng nhận diện chính xác hơn các giai đoạn trong vòng đời sở hữu bất động sản.
Một khách hàng vừa mua nhà, chẳng hạn, có khả năng phát sinh hàng loạt nhu cầu mới về nội thất, trang trí, thiết bị và sửa chữa. Trong khi đó, người chuẩn bị bán nhà có thể quan tâm đến sơn sửa, landscaping hoặc những giải pháp giúp tăng giá trị bất động sản.
Vì vậy, dữ liệu về housing intent có thể trở thành tín hiệu quảng cáo giá trị đối với một hệ sinh thái thương hiệu rộng hơn nhiều so với riêng các công ty bất động sản.
Pinterest tiếp tục mở rộng vai trò trong quảng cáo dựa trên ý định
Thỏa thuận với Zillow cũng phản ánh chiến lược rộng hơn của Pinterest trong việc phát triển hệ thống quảng cáo thông qua dữ liệu và quan hệ đối tác bên ngoài.
Khác với nhiều nền tảng social tập trung vào nội dung người dùng đang xem ở hiện tại, Pinterest có lợi thế khi phần lớn hành vi trên nền tảng liên quan đến những gì người dùng dự định làm trong tương lai.
Khi lớp dữ liệu về “ý định” này được bổ sung bằng các tín hiệu first-party từ những nền tảng chuyên ngành như Zillow, Pinterest có thể tiến gần hơn đến việc kết nối ba giai đoạn: cảm hứng, ý định và hành động mua hàng.
Đối với nhà quảng cáo, sự hợp tác Pinterest – Zillow vì vậy không chỉ bổ sung thêm lựa chọn targeting. Nó còn cho thấy một hướng phát triển của quảng cáo số, trong đó dữ liệu hành vi chuyên ngành được kết hợp với những nền tảng khám phá và lên kế hoạch để xác định người tiêu dùng ở đúng thời điểm nhu cầu bắt đầu hình thành.